STRONG CONSISTENCY AND OPTIMALITY OF A SEQUENTIAL DENSITY ESTIMATOR

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Consistency of the kernel density estimator

Various consistency proofs for the kernel density estimator have been developed over the last few decades. Important milestones are the pointwise consistency and almost sure uniform convergence with a fixed bandwidth on the one hand and the rate of convergence with a fixed or even a variable bandwidth on the other hand. While considering global properties of the empirical distribution functions...

متن کامل

a generalization of strong causality

در این رساله t_n - علیت قوی تعریف می شود. این رده ها در جدول علیت فضا- زمان بین علیت پایدار و علیت قوی قرار دارند. یک قضیه برای رده بندی آنها ثابت می شود و t_n- علیت قوی با رده های علی کارتر مقایسه می شود. همچنین ثابت می شود که علیت فشرده پایدار از t_n - علیت قوی نتیجه می شود. بعلاوه به بررسی رابطه نظریه دامنه ها با نسبیت عام می پردازیم و ثابت می کنیم که نوع خاصی از فضا- زمان های علی پایدار, ب...

Consistency of the kernel density estimator - a survey

Various consistency proofs for the kernel density estimator have been developed over the last few decades. Important milestones are the pointwise consistency and almost sure uniform convergence with a fixed bandwidth on the one hand and the rate of convergence with a fixed or even a variable bandwidth on the other hand. While considering global properties of the empirical distribution functions...

متن کامل

Sequential Optimality Conditions and Variational Inequalities

In recent years, sequential optimality conditions are frequently used for convergence of iterative methods to solve nonlinear constrained optimization problems. The sequential optimality conditions do not require any of the constraint qualications. In this paper, We present the necessary sequential complementary approximate Karush Kuhn Tucker (CAKKT) condition for a point to be a solution of a ...

متن کامل

Strong uniform consistency and asymptotic normality of a kernel based error density estimator in functional autoregressive models

Estimating the innovation probability density is an important issue in any regression analysis. This paper focuses on functional autoregressive models. A residual-based kernel estimator is proposed for the innovation density. Asymptotic properties of this estimator depend on the average prediction error of the functional autoregressive function. Sufficient conditions are studied to provide stro...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Bulletin of Mathematical Statistics

سال: 1980

ISSN: 0007-4993

DOI: 10.5109/13140